CBS News a constaté que Georgia Power a imposé six hausses de tarifs en trois ans alors que la croissance des centres de données et la demande liée à l'IA intensifient les inquiétudes sur le coût de l'énergie pour les ménages.
Le développement rapide des centres de données nécessaires pour soutenir l'intelligence artificielle ajoute une nouvelle pression au réseau électrique — et suscite des inquiétudes quant au fait que les foyers ordinaires pourraient se retrouver à payer davantage pour l'électricité.
En Géorgie, CBS News a rapporté que Georgia Power, le plus grand fournisseur d'énergie de l'État, a imposé six hausses de tarifs au cours des trois dernières années. Ces augmentations sont intervenues alors que l'État absorbait une nouvelle demande provenant des centres de données et que la Vogtle nuclear power plant est entrée en service, faisant de la Géorgie un exemple étroitement observé du débat énergétique plus large autour des infrastructures liées à l'IA.
Pour certains clients, la pression reconfigure déjà la vie quotidienne. Carolyn Kayne, qui vit dans une maison de 3 000 pieds carrés à Atlanta, a déclaré à CBS News que ses factures d'électricité ont presque doublé en deux ans. Elle a dit avoir coupé le chauffage et l'eau dans une grande partie de la maison et vivre maintenant principalement dans une petite partie aménagée à l'arrière de la maison.
« Je marche en tenue de ski pour essayer de rester au chaud en hiver », a déclaré Kayne.
Patty Durand, fondatrice du groupe de défense à but non lucratif Georgians for Affordable Energy, a déclaré à CBS News que l'expérience de Kayne n'est pas isolée. « La facture moyenne pour un client moyen était d'environ 150 $ par mois », a dit Durand. « La facture moyenne est maintenant de 225 $. »
Le débat ne se limite pas à la Géorgie. L'Institute for Energy Economics and Financial Analysis a constaté que de nouveaux centres de données font augmenter les factures des services publics dans au moins 13 États, selon CBS News. Une analyse de Bloomberg de 2025 citée dans le rapport a déterminé que les Américains vivant à proximité de centres de données paient jusqu'à 267 % de plus par mois pour l'énergie qu'il y a cinq ans.
Les centres de données nécessitent de grandes quantités d'électricité pour faire fonctionner les serveurs et les systèmes de refroidissement. À mesure que l'utilisation de l'IA s'étend, la demande de puissance de calcul a contribué à alimenter une vague de nouveaux projets, poussant les États et les services publics à peser le développement économique face aux coûts du réseau et au risque pour les abonnés.
Cette tension a refait surface cette semaine dans le Maine, où Gov. Janet Mills a opposé son veto à un projet de loi qui aurait fait de l'État le premier à interdire la construction de nouveaux centres de données. Dans une déclaration expliquant son veto, Mills a dit qu'il était « nécessaire et important d'examiner et de planifier les impacts potentiels des centres de données à grande échelle dans le Maine, à mesure que l'utilisation de l'intelligence artificielle se répand ».
Georgia Power a rejeté l'idée que les résidents soient obligés de couvrir les coûts liés aux centres de données. Au cours de la dernière année, la société a annoncé un gel des tarifs et a accepté d'utiliser les revenus provenant de gros clients, y compris des centres de données, pour réduire les coûts pour les résidents. Aaron Mitchell, Georgia Power’s senior vice president for strategic growth, a déclaré à CBS News que les clients résidentiels ne paieraient pas au final les coûts liés à cette forte croissance, y compris les centres de données.
Les défenseurs demeurent peu convaincus que les protections actuelles suffisent. Durand a averti que les centres de données pourraient ajouter des milliards de dollars aux tarifs d'électricité en Géorgie sans garde-fous plus stricts. Pour les clients déjà confrontés à des factures plus élevées, le prochain test sera de savoir si les services publics et les régulateurs d'État peuvent séparer les coûts des très gros consommateurs d'énergie des factures mensuelles payées par les ménages.
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