SZA a critiqué les outils musicaux d'IA après qu'une recherche dans une base de données a semblé montrer que 238 de ses chansons avaient été utilisées dans des ensembles de données d'entraînement.
SZA a vivement critiqué les outils musicaux d'IA après avoir partagé un post dans ses Stories Instagram qui semblait montrer 238 de ses chansons listées dans des jeux de données d'entraînement d'IA, intensifiant ainsi ses objections publiques à l'utilisation de cette technologie dans la musique.
La chanteuse-compositrice américaine lauréate d'un Grammy, 36 ans, a dit avoir cherché son nom dans une base de données musicale d'IA et avoir trouvé plus de 200 chansons liées à des données d'entraînement, y compris ce qu'elle pensait être du matériel non publié. Cette affirmation, rapportée par Euronews, s'ajoute à un différend croissant entre artistes et entreprises d'IA sur la question de savoir si des œuvres créatives sont utilisées sans permission pour construire des outils capables de générer de la musique.
« Checked and music AI has trained off 238 of my songs. I’m certain some unreleased, » a écrit SZA, selon le reportage. « If you’re a musician and you support this degenerate shit? You’re disgusting and there’s NOTHING YOU COULD EVER SAY TO ME TO MAKE THIS OKAY. »
SZA, connue pour des chansons comme « Kill Bill » et « Luther » avec Kendrick Lamar, a également ciblé la société de musique IA Suno et le producteur Diplo dans un post ultérieur. Elle a allégué que Diplo détient des parts dans Suno et a accusé la société de chercher à entraîner ses outils sur des auteurs et producteurs noirs. Le reportage d'Euronews n'incluait pas de réponse de Diplo.
Suno a publiquement défendu son approche de la génération musicale par IA. Dans un post LinkedIn la semaine dernière cité par Euronews, Jack Brody, chief product officer de Suno, a écrit que « preserving artistry and human creativity is just as important as product innovation itself, » et a indiqué que la société a des règles interdisant aux utilisateurs de téléverser ou de distribuer du contenu dont ils ne sont pas propriétaires ou dont ils n'ont pas les droits d'utilisation.
Brody a aussi déclaré que Suno travaille avec des fournisseurs comme Audible Magic, Musixmatch et ACRCloud pour aider à identifier et prévenir les usages abusifs. Répondant aux inquiétudes selon lesquelles les modèles d'IA peuvent reproduire le matériel d'entraînement, il a écrit que la position de Suno est que « no, that should not happen, » et a précisé que la société n'utilise pas les noms d'artistes comme catégorie de métadonnées d'entraînement parce que son objectif est d'aider les utilisateurs à créer de nouvelles chansons plutôt que de produire de la musique qui ressemble à celle d'artistes existants.
Les dernières remarques de SZA s'appuient sur des critiques antérieures de l'IA. En mars, elle a déclaré à i-D Magazine qu'elle se sentait « at war because of AI, » soutenant que la musique générée par IA affectait de manière disproportionnée les artistes noirs. L'an dernier, elle avait également critiqué les coûts environnementaux de l'IA et averti que les communautés noires et brunes en subiraient la plus grande partie des conséquences.
Cet échange met en lumière une question centrale non résolue pour l'industrie musicale : comment les entreprises d'IA obtiennent et utilisent les données d'entraînement, et quelles protections les artistes ont lorsque leur travail est utilisé pour développer des systèmes capables de créer de nouvelles chansons.
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